AWS EC2 成本优化策略

1. 实例选择优化

• 按需实例 (On-Demand)
  适合短期、不可预测的工作负载。成本高，但灵活。
• 预留实例 (Reserved Instances, RI)
  适合长期稳定的工作负载，可节省 30%–72%。
  • 标准 RI：最大折扣，但实例规格固定
  • 可转换 RI：支持实例类型变更
• Savings Plans
  • Compute Savings Plan：灵活度高，可节省约 66%
  • EC2 Instance Savings Plan：更便宜，但绑定到特定实例系列
• Spot 实例
  适合容错性强的任务，如大规模计算、批处理，可节省高达 90%

2. 自动伸缩与弹性

• 使用 Auto Scaling Group (ASG) 动态调整实例数量
• 在低峰期缩减实例，减少空闲资源浪费
• 配合 Elastic Load Balancer (ELB) 实现流量智能分配

3. 实例大小与类型优化 (Right-Sizing)

• 利用 AWS Compute Optimizer 或 Cost Explorer 分析实例利用率
• 调整过度配置的实例，避免 CPU、内存浪费
• 考虑新一代实例（如 m7g Graviton3），可节省 20–40%

4. 存储与网络优化

• 使用 EBS gp3 代替 gp2（同等性能，成本降低 20%）
• 删除未使用的 EBS 卷、快照
• 使用 S3 或 EFS 替代 EC2 本地存储，降低长期成本
• 优化 数据传输：使用 PrivateLink / Direct Connect，减少跨区/跨公网费用

5. 实例生命周期管理

• 使用 EC2 Hibernate 暂停实例，快速恢复但减少闲置成本
• 对开发/测试环境，使用 EC2 Instance Scheduler 定时启停
• 利用 竞价实例 (Spot Fleet / EC2 Fleet) 组合不同实例类型

6. 成本监控与治理

• 使用 AWS Budgets 设置成本与使用阈值
• 使用 AWS Cost Explorer 分析账单与趋势
• 配置 CloudWatch + Trusted Advisor 自动检测低利用率实例
• 标签化 (Tagging) 实例，便于按团队/项目追踪成本

7. 架构与应用优化

• 使用 Serverless (Lambda, Fargate) 替代部分 EC2 工作负载
• 采用 容器化 (ECS/EKS)，减少 EC2 管理成本
• 分析 混合架构：低延迟应用放 EC2，高弹性任务放在 Lambda 或 Spot

📌 推荐工具

• AWS Compute Optimizer：推荐实例规格
• AWS Trusted Advisor：检测未使用/低利用率资源
• AWS Budgets：成本预警
• AWS Cost Explorer：账单分析

✅ 总结：
EC2 成本优化的核心在于 按需 + 预留/Savings Plans + Spot 的组合，辅以 自动伸缩、监控治理和架构演进